没想到，AI 换脸又双叒一次惊到我们了。
于正用了它，直接到达颜值巅峰。
这挺拔的身姿、帅气的步伐，尤其是融合度极高的脸。
加上于正配文称“剪个短发你觉得如何？”
让网友一度以为于正成功逆袭了！
你以为这就很强了？
NO、NO、NO，更惊艳的还在后面。
汪东城用了这个特效，直接化身大美女：
既保留了本人五官上的特点，同时又毫无违和感
让人不禁想喊一句：东姐你好。
这就是最近在抖音上火起来的 AI 特效。
它可以提供视频模板把你的脸换到各种场景之中，看起来仿佛真的是自己拍的视频。
除了日常街景类，还有古风、民族风可以选择。
这让不少网友试玩后表示：用 AI 换脸，以后都不用去拍艺术照了！
古风、民族风马化腾李彦宏
这么好的效果，我们当然也要自己上手试试了。
现在就为大家带来，互联网大佬之变装风云！
先来看看马化腾：
虽然已经完全变身女装大佬，但是神态已经是我们熟悉的马化腾。
眼镜对换脸的效果影响不大，甚至添加了一丝书卷气。
接下来，是李彦宏：
相对于马化腾，李彦宏换脸后稍微有点认不出的感觉。
而且一开始的粉色套装，换脸后的面具感有些重。
最后，乱入一个沈腾看看效果会如何：
不愧是曾经的校草，沈腾变装后的效果简直不要太好。
AI 特效在面部表情和神韵上的一些细节，也被体现得淋漓尽致。
尤其是“新疆少女”模式下，完全是漂亮妹妹的感觉啊。
背后原理
这一次 AI 换脸术，和之前爆火的肌肉金轮非常相似。
都是可以将选定的人脸替换到特定的视频模板中去。
此前有人透露，这样逼真的效果可能是源于一个知名换脸开源项目 DeepFaceLab。
DeepFaceLab （DFL）换脸主要分为五个阶段：视频转图片、提取脸部、训练模型、人脸替换、合成视频。
模型首先会将一段视频截取成无数张照片，从中提取出人脸。
然后通过人脸识别、对齐、分割等算法，提取出面部关键特征。
接下来，就需要对模型进行训练了。
训练过程主要分为 DF 和 LIAE 两部分，会通过共享的编码器和交互器，实现 src 和 dst 的泛化，从而解决面部不匹配问题。
最后，就是把人脸替换再合成视频。
为了保证生成后人脸的肤色一致，DFL 提供了 5 种肤色转换算法。
此外，开发者还用预训练的超分辨率神经网络对拼接后的人脸做了锐化处理。
最终才达到了足以以假乱真的效果。
