AI辅助绘画。随便画上几笔,就是张漂亮的作品。
让视频换成你想说的话。他的功能,就是上传一段视频,再上传一段音频,算法会让视频中的人物说出音频文件的内容。 通过机器学习让发音与嘴型进行匹配。
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer(BiT),称其为目前最先进的预训练模型,在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上,在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准,用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50,尽管数据量很少。
P图神器。通过简单涂鸦,就可以调整图中人物的眉毛、鼻梁、脸型、嘴型眼睛大小,当然头发也是可以生成的(光头变成浓密秀发~),另外还可以生成耳饰。
视频风格转换。将视频中的图像风格转换成其它类别,例如油画风格,卡通风格等等。
时尚服饰项目。这是香港中文大学开源的一款专注于时尚服饰领域的分析工具。其目前含有的主要功能: 1)服饰属性识别; 识别服饰类别和款式。2)服饰检索; 查找与其类似的商品图。3)服饰解析与分割 4)服饰特征点定位。5)服饰搭配与推荐。该库也提供了大量该领域数据集。
视觉问答项目。什么是视觉问答VQA(Visual Question Answering)? 给定一幅图片及与图片相关的问题,系统通过理解图片回答这个问题,它涉及到图像识别和自然语言理解。