智能会话框架。DeepPavlov是一个基于TensorFlow和Keras的,专门针对对话系统研究和实验部署的自然语言处理框架。 框架主要包括: 常用的NLP模型(包括Pre-train模型) 如词向量训练、分类、命名实体识别(NER)、相似度计算等; 针对对话系统实现和评测的实验框架(Framework) 基于Json文件进行开发流程和数据流pipeline配置; 提供同第三方应用进行集成的工具 如与Amazon Alexa和Microsoft Bot Framework的集成; 为对话模型的评测提供Benchmark环境 DeepPavlov的默认Pre-train模型和测评数据集主要基于英文和俄文,对于中文场景需要做适当的调整。
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